1   57   37   218   10.406
Keine Einträge gefunden.
Online user
Keine Einträge gefunden.
Teamspeak
Server-IP: 85.214.145.149:7777
Online: 0/20
~~ Eingangsbereich ~~

~~ OFF-TOPIC ~~

~~ Servergeschiebe ~~
 ## Server 1 ##
 ## Server 3 ##
 ## Server 2 ##
TODESCHANNELDESTODES

~~ War Geschichte ~~
 ## Team 1 ##
 ## Team 2 ##
 ## Team 3 ##
~~ Track Builder ~~

~~ Management ~~

~~ Other Games ~~
 Spiel Kind
 bissi daddln
 ~~Battlefield 2~~
 ~~ Other ~~
~~ FGL Fun Racing Club ~~
 ## Server Meeting ##
~~ Away Zone ~~
 ## Working @ home ##
 ## Länger wech,... ##
 ## Bubu machen ZZZzzz... ##
 ## Fitnessstudio ##
 ## Happa happa ##
 ## Make Love ;) ##
 ## TV und so ##
 ## Auffem Klo ##
 ## Am Chillen ##
Last registered
13.08.2010 um 17:28 Uhr
jojo.ki
06.08.2010 um 00:16 Uhr
jkls
02.08.2010 um 00:09 Uhr
Falconi666
26.07.2010 um 17:41 Uhr
rogerniu
News - Details
Informationen zur ausgewählten Nachricht.

Forscher finden perfektes Mittel gegen Botnetz-Spam
26.01.2010 um 12:32 Uhr - Ramires

Wissenschaftler aus den USA haben eine Methode entwickelt, die Spam-E-Mails faktisch perfekt erkennen und ausfiltern kann. Sie nutzen dabei genau jene Tricks, die von Spammern zur Umgehung von Filtersystemen eingesetzt werden.



Der Großteil, der unerwünschten Werbung, wird heute nicht mehr von einzelnen Servern, sondern von Botnetzen verschickt. Die Software verfügt dabei über Templates, die immer wieder kleine Änderungen an den E-Mails vornehmen. So soll verhindert werden, dass ein Spam-Filter diese durch einen Abgleich mit einer Datenbank genau erkennen kann.


 

Forschern vom International Computer Science Institute im kalifornischen Berkeley ist es nun gelungen, ein System zu entwickeln, dass die Muster dieser Templates recht schnell analysiert, berichtet das Magazin 'New Scientist'. Dadurch lassen sich großen Mengen Spam, der von Botnetzen kommt, zuverlässig ausfiltern.



Die Forscher nutzten zum Testen eine Software, die man aus einem Botnetz herausholen konnte. Diese ließ man auf internen Systemen Spam verschicken. Es reichten rund 1.000 Nachrichten, bis das System die Verschleierungstaktik durchschaut hatte und unerwünschte Nachrichten zu 100 Prozent ausfilterte.



Wie die Wissenschaftler mitteilten, wurde bei den Tests auch keine einzige echte E-Mail fälschlicherweise aussortiert. Dies sei sogar der wichtigste Erfolg bei der Arbeit an dem System, hieß es.

Link: Winfuture

Bitte Login benutzen, um Kommentare zu schreiben.